为你精心奉上人工智能的发展历史浓缩到十个瞬间_[#第一枪]

原标题：为你精心奉上人工智能的发展历史浓缩到十个瞬间　　将人工智能的发展历史浓缩到十个瞬间并不是一件容易的事。这世界上有数以百计的研究实验室和数以千计的计算机科学家。如果我们要把所有的重要事件都记录下来的话，估计只能寄希望于一个设计精良的算法来帮助人们完成这一任务。可是，如果我们真的将视野固定在那最重要的十件事情上时，遍览历史书的小编认为自己还是可以胜任的。所以以下，是我们为你精心奉上的AI发展极简史，希望你可以在阅读过后，对于AI究竟是怎样引发现今热潮有一个更加深刻的认识。　　1. 神经网络的诞生　　你应该已经听说过神经网络这个概念吧。这个在“人脑“的启发下被设计出来的工具，驱动了现今绝大部分最为先进的AI技术。虽然深度学习这一类的概念还比较新颖，但是他们背后依靠的数学理论可以追溯回1943年。　　Warren McCullon和Walter Pitts的论文《A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity》可能挺起来非常绕口，但是它对于世界的重要性绝不低于为谷歌提供了理论支持的《The PageRank Citation Ranking》。在McCullon和Pitts的论文中，两位学者详细描绘了人工神经元网络可以以怎样的方式完成逻辑功能。AI梦想从此起航。　　2.人工智能（Artificial Intelligence）一词的出现　　如果需要明确地给出一个AI的官方起始时间的话，那么我会说是1955年8月31日。因为这一天，研究者John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester, and Claude Shannon提交了一份关于“两个月，十个人共同研究人工智能（AI）”的研究计划。　　第二年，通过了这一份研究计划的学术会议正式在达特茅斯大学举行。遗憾的是，他们对自己研究项目的时间表太过乐观了。在研究计划中他们写到：“我们认为，如果细心地选择一群有能力的科学家一起工作一个暑假，就可以达成划时代的学术突破。”但是事情比他们预想的要更加耗费时间。　　3.反向传播算法的到来　　不得不说，反向传播算法是机器学习理论历史上最为重要的一个算法。它最初在1969年被人提出，可是要等到20世纪80年代中期他才成为了机器学习理论的主流。　　反向传播算法最主要的功能是允许一个神经网络在其实际输出和其期待的不一致时，能够主动进行自我调节。更简单的来说，它意味着人们可以通过在每次神经网络犯错误时都及时对其改正来对他们进行训练。之后，反向传播算法就可以修改神经网络的拼接，从而保证它能够在下一次遇到同样问题是不会犯同样的错误。　　4.和计算机对话　　你有疑惑过亚马逊的Alexa，谷歌助手和苹果的Siri的祖先是谁吗？说起来，这一切还要追溯到1960年代，一个MIT人工智能实验室的教授发明了一款名为Eliza的机器心理治疗师。Eliza在半个世纪以前就可以和使用者通过文字进行比较智能的交流。　　Eliza的发明者注意到，当人们开始使用这款人工智能应用来进行心理治疗时，他们甚至比平时更愿意进行深入的交流。　　5.奇点

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