大数据时期汽车后市场如何实现质变

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汽车后市场，这是一个万亿级的市场。中国汽车工业协会1月12日数据，2014年中国汽车产销量均突破2300万辆，同比增长7.26%和6.86%。截至当前，我国汽车保有量已超过1.57亿。2014年，汽车年检政策改革、反垄断、汽车维修数据开放、品牌管理办法的修订实行等政策对后市场起了很大的刺激性作用，2015年汽车后市场各项指数都将上涨。

在政府提出的众多针对汽车后市场的政策中，汽车维修数据的开放成为该行业突破性发展的标志。毕竟，各商家的独立运作能产生的效益和数据量是非常小的，每一个商家都希望与其他商家同享数据，以能够为更多的车主提供服务，数据公然也就尤其重要。维修数据公然以后，所融会构成的更多维度的大数据能够让全部车后市场构成一个整体，从而打破行业垄断所造成信息不对称壁垒。在大数据基础上，整条产业链上的维修、保养等各环节商家都能更专注与自己所在的行业，所需要的相干数据只要与专门做数据的商家对接便可，这样全部行业就都做轻了。汽车后市场的竞合时期也就由此开始，大数据行业则在全部行业都处于重要的位置。

汽车后市场服务竞争进入数据竞争时期

移动互联网时期，汽车后市场产业的升级转型的终究落脚点在于全部汽车零配件产业链的各类B2B商家。汽车服务的所有环节都没法脱离线下，互联网能够改变的是预约服务、汽车零部件适配、工时费用结算、网络投保等可以在线上操作的服务项目中的数据部份，剩下的保养、维修、换件、美容、洗车、定损实际操作的业务部份，仍旧是通过上门或定点进行操作。

从产业链来看，当前中国汽车后服务市场基本可分七个大类：包括养护、维修、改装、二手车、汽车配件、相干电商及金融保险等。这七个大类其实可以再做细分，比如养护就包括洗车、美容、机油及零件更换等服务。7大类汽车户服务可以分为汽车服务、车联网相干、及工具社区等3种类型，其中汽车服务类型的服务商家分类最细，这些个细分服务领域都诞生了很多优秀项目。当前而言，汽车服务类的众多商家正在由重向轻变化，开始由产业链低层向中间层过度，做服务汽车服务商的服务商。这一类商家无论是做平台的还是做垂直服务的，在信息化方面都在向大数据过渡。

由于商家们发现汽车后市场服务中的竞争不在于维修人员的多少，更需要的是对原厂配件、品牌配件、工时、维修信息等数据的适配，谁的数据最多、最全、最详细，谁就最有竞争力，这意味着能够给予全品牌全车型服务数据匹配。举个例子，比如机油滤清器(简称机滤)需要与上门的客户车型匹配，可原厂机滤很贵，一般的oto公司都使用曼牌的，那曼牌的哪款机滤合适这个客户的车型呢?这就需要用数据库来做匹配支持，汽车后市场配件服务数据是必不可少的。在数据获得上，有数据积累的商家可以通过更多的渠道取得信息，没有积累的则会与专业的数据库企业进行合作。全部产业链对大数据服务都有重度需求，配件通赔数据终究是要融入汽车后市场产业链的所有环节的。以此，汽车服务竞争进入了数据竞争时期。

汽车后市场服务离不开通配数据

大数据能带给行业更多的在于商家对客户和业务的管理，这些数据具体到汽车后市场，则是对汽车后市场服务商家在沟通用户和商业营销的综合性管理。尤其是车型、配件、品牌、保养等数据的灵活调取与运用方面，可以让商家近距离接触车主。乃至不用询问就能了解车主用车信息，可以进一步为车主提供一站式汽车服务方案。所以，汽车后市场大数据尤其是配件通配数据，对当前这个领域的商家来说是至关重要的，利用大数据来适配车后服务，是全部行业在服务模式的质变。

那末，汽车后市场需要那些数据呢?通过与正时汽车交换得知，一个合格的数据服务提供商，应当为做到以下几点：

全品牌全车型全配件的数据信息。要有基于VIN的全车型全配件的通配架构，配件数据库包括：VIN码辨认库、车型配置库、保养规则库、配件原厂件号品牌件号通配数据库等。

与国外同步的数据库关联结构。即时同步国外零部件供应商的信息，能够保证最新车型的零部件填充数据库。

互联网化的API数据服务。保证每个与其合作的商家，都能通过API接口对接到并调取所需的数据库信息。

最少5年以上的数据库制作经验。全部汽车后市场对数据的需求愈来愈大，同时也正在产生更大量的数据，数据处理经验和数据库制作经验尤其重要。

陈词滥调的数据保护。从全品牌到全车款，海量的数据发掘与匹配，没有一个足够强大的运营团队是不行的，正时汽车的团队已超过的100人。

以正时汽车为例说说大数据模式对行业的一些价值

DT时期，车辆上传的每一组数据都带有位置信息和时间，并且容易构成海量数据。在大数据平台上，基于对车辆数据、道路数据、环境感知数据等海量信息的处理、分析、汇总，汽车服务商或整车厂商可获得相干车主的车况、驾驶行动、里程等行车、用车进程中的数据，从而可基于大数据发掘对车主进行精细化的管理。

以上所讲的是广义上大数据对汽车后市场行业的影响，体现在到车后服务方面，大数据确切能够解决很多问题。具体而言，大数据模式对该行业的一些价值可以表现为以下几点。

首先，增进产业链配件交易的效力。目前，B2B配件交易通过电话询问的发单准确度不足50%，前文所述几大数据库是保证交易信息的准确性的基础，网络交易可以为商家及车主提供更详实的配件信息，重复换货频次下降。

其次，多种选择为商家带来价格优势。数据库不只是为商家提供原厂配件信息，同时也提供其他品牌的可替换配件，车主可以根据情况选择适合的配件，同时这也是品牌商家的一个销售渠道。

再者，改变了了传统的咨询方式。将传统汽配行业1对1电话询件询价方式，提升为1对多的数字化询价方式，极大的提高了商家与车主、商家与配件商的沟通效力。

同时，提供了交易配件的追溯源头可行性。正时数据库对配件厂商、配件分销商、配件连锁分销商、汽车保养商、配件B2B电商平台及O2O服务平台都有清楚的记录，并能够逆向查询，这样配件和服务出现问题以后，便可以逆向找到交易源头，解决了汽车后市场服务的透明化与公正性的问题，无需再用第三方监督。

还有，符合国家提倡的同质配件战略。当前，中国汽车维修行业协会正在大力推行同质配件行动，以推动汽车维修行业健康发展。同质配件也就是质量相当配件，具体到汽车零配件上也就是可以替换原厂配件的零配件替代品，价格更低同时性价比更高。这个政策可以增强民族制造业积极性，并能够下降消费者保护本钱。

在行业影响方面，除以上几点，汽车后市场之所以能够出现专业大数据服务提供商，也是市场的需求，大数据专业化，能够与产业链上做其他服务的商家进行协作，这样强强联合发挥各自优势，对全部产业的进步是有益的。同时，在互联网+传统行业方面，大数据融入传统企业的CRM系统并倒逼传统企业升级转型，是互联网+落到实处的一个重要的途径。

总而言之，大数据将会为全部汽车后市场行业的进步提供更有益的基础。同时，无人驾驶、车联网、智慧交通及工业4.0等也将受益其中。

【王吉伟，传统企业走出的自媒体人，专栏作者，评论人。关注电商、O2O、企业转型、互联网+、新媒体、大数据、智能家居、物联网等领域。 微信：mcjave，微信公号：王吉伟】

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