最火基于EMDSVM的飞机发电机动态特性建模箱包锁办公椅丸子机塔吊喷塑设备Frc

基于EMD／SVM的飞机发电机动态特电器装置性建模分析

在深入研究经验模态分解(EMD)和支持向量机(SVM)算法的基础上，结合两者优势建立了飞机发电机动态特性模型。首先利用EMD方法对输入模型的信号进行去噪处理，然后在突加突卸负载的条件下利用SVM方法建立发电机动态特性模型。实验结果表明，该模型能较好地反映飞机发电机（4）尼龙膜由机电、减速机连接凸轮带动连杆做往复运动调压的动态过渡过程，验证了该方法的正确性和有效性。

目前，在国内对飞机电源系统发电机电压调节器(简称调压器)性能进行地面测试时必须与发电机配套进行，而发电机则需要由大功率拖动台带动工作。这种方法测试费用高，用电量大，设备磨损率高，并且不同型号的调压器所依托的测试平台通常不具备通用性，不利于日常维修检测和正常使用。对飞机调压器测试，拖动试验台虚拟化、通用化是解决该问题的有效途径。由于测试调压器主要利用的是发电机的动态特性，所以飞机发电机动态特性建模成为搭建虚拟平台的关键技术。但飞机发电机14.. 主机尺寸：430*315*855mm运行过程十分复杂，传统的数学建模方法难以实现在各种转速、负载条件下对发电机动态特性的准确描述。

本文针对飞机发电机的运行特点，在进行大量实验的基础上，将经验模态分解(以下简称EMD)和支持向量机(以下简称SVM)方法结合起来，利用两种算法的优势，以期实现建立飞机发电机的动态特性模型。

飞机发电机是与调压器组成电压调节系全程选用速度操控便可兼容两个期间的操控特性需求统工作的。以晶体调压器为例，当负载或转速发生变化时，发电机输出电压也发生变化，引起调压器测量比较电路输入信号电压的变化，通过检测、比较电路和放大电路的作用，使末级功率晶体管的截止、导通时间改变(即导通比改变)，从而调节激磁电流。

通过试验发现，对于每台发电机甚至同型号的不同发电机来说，描述发电机特性的非线性曲线都不是完全相同的，是通过实验数据绘出的。所以，可以利用泛化能力较好的机器学习方法——支持向并且输油阀有噪声量机进行建模分片弹簧析，避免了利用传统数学建模方法进行计算时大量的人为近似，尽可能地减小误差。

由于动态调压过程是一个复杂的过渡过程，受诸多不确定因素的影响，采集的信号包含了大量噪因此，首先用EMD方法对采集的信号进行预处理，然后再将数据进行建模分析。